兽用B超图像的分割方法很多，其中区域生长法是常用的方法，其步骤和原理如下。

   兽用超声图像分割的区域生长方法是串行分割方法。串行分割方法的特征是将处理过程依次分解为多个步骤，其中后续步骤应根据先前步骤的结果确定方案。兽用B超模式图像分割区域增长方法的基本思想是将具有相似属性的像素分组以形成区域。在此方法的简单形式中，一种作为增长的起点，种子像素周围附近的像素具有与种子像素相同或相似的属性（根据某个预定的增长或相似性标准来确定固定）合并到种子像素所在的区域。将这些新像素视为新的种子像素，然后继续上述过程，直到包括所有符合条件的像素为止。这样，一个区域就会增长。

   兽用B超图像分割区域生长方法通常不单独使用，而是在一系列处理过程中使用，特别是用于描述小而简单的肿瘤和伤口。它的主要缺点是必须手动为每个需要提取的区域指定一个种子点，因此存在多个区域，必须指定相应数量的种子。该方法对噪声也非常敏感，噪声可能会导致孔甚至不连续的区域。相反，地方和大规模的影响将把分开的地区联系起来。